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概念：

蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术、是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法地概率统计特征，故借用赌城蒙特卡罗命名。

matlab代码：

N=500;x = unifrnd(0,2,N,1);mean(2*exp(x))

另外计算定积分的方法回顾：

2.F=quad8(‘fname’,a,b,tol,trace) Newton-Cotes数值积分法

其中： fname是被积函数表达式或函数名，a,b分别是上下限，tol可以控制积分精度，省略则取0.001；trace=1则用图形表示积分过程，trace=0，没有图形。

3.int函数。基本格式如下：int（A1，A2，A3，A4）,对应四个参数含义分别为

蒙特卡罗方法的其他应用：

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